Cette thèse de doctorat présente le travail qui nous a permis d'aboutir à un système de Réalité Augmentée efficace et optimisé du point de vue de l'utilisateur, pour la gestion des plans de réseaux sensibles enterrés. De plus en plus d'institutions obligent à cartographier les souterrains, dans le but d'éviter les accidents et d'endommager les ouvrages existants. Outre le fait que ces plans sont parfois incorrects, voire inexistants, ils sont d'abord difficiles à interpréter sur le terrain. C'est pourquoi nous proposons un système complet, permettant l'exploitation des plans de réseaux enterrés en Réalité Augmentée. Ce système a été prévu pour être utilisé in-situ, en temps réel, par le même utilisateur. Il permet la visualisation, la sélection, la modification de données attributaires textuelles et de la position des réseaux enterrés, claire, efficace et peu fatigante. En particulier, ce système permet de désambiguïser l'interprétation sémantique des objets virtuels des plans de réseaux enterrés affichés en Réalité Augmentée. Nous avons mené des expérimentations afin de comparer quatre modes de visualisations et leur influence sur la perception des objets virtuels. Aussi, nous avons étudié deux modes de sélection et deux modes d'annotation afin de comprendre les éventuels bénéfices d'un système
composé de deux périphériques : un casque de Réalité Augmentée et un smartphone. Nous nous sommes également intéressés à la manipulation des objets virtuels représentant les réseaux enterrés en utilisant un smartphone comme interacteur tangible. Cette thèse a été réalisée dans le cadre d’une bourse CIFRE (Convention Industrielle de Formation à la Recherche) par l’ANRT, en collaboration avec la société SIG-IMAGE et les deux laboratoires de recherches ESTIA Institute of Technology et le Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique.

https://youtu.be/Fyg7XV56EIg