Une IA décèle les premiers signes de la sclérose en plaques. Ces recherches ont pour but de mieux comprendre comment la maladie évolue, mais également de diagnostiquer le patient avant l’apparition des premiers symptômes. Comment ? En développant des méthodes statistiques et de l’IA afin de construire des modèles d’évolution des structures cérébrales.
C’est grâce à un traitement massif d’imageries médicales, que les parties du cerveau sont identifiées, permettant ainsi de surveiller son évolution.
Ce n’est pas tant de développer un outil mais bien de créer de la connaissance. D’où le développement de cette IA collective.
Retrouver l’article du CNRS dédié à ce sujet, ici.