Reda Kamraoui reçoit le prix du Challenge International MICCAI pour ses travaux sur la détection de nouvelles lésions de sclérose en plaques.
La détection de nouvelles lésions de sclérose en plaques est un marqueur important de l'évolution de la maladie. L'applicabilité des méthodes basées sur l'apprentissage profond pourrait automatiser cette tâche. Cependant, aucun travail antérieur n'a abordé le problème de la rareté des données longitudinales et de la généralisation des méthodes. Dans ce travail, nous proposons d'abord un pipeline pour générer deux points temporels réalistes à partir d'une seule séquence IRM. Ensuite, nous utilisons l'augmentation des données de qualité d'image pour améliorer la capacité de généralisation de notre modèle de segmentation. Globalement, nos contributions conduisent à la meilleure performance dans le Challenge MICCAI MSSEG2 de la segmentation des nouvelles lésions de la SEP (voir Commowick et al. (2021)).